Os dados
foram analisados estatisticamente pela metodologia dos
modelos mistos (BLUP), sob modelo animal completo,
utilizando o software
MTDFREML, (BOLDMAN et al., 1995). As (co)variâncias
estimadas em análises bicaráter prévias da base de
dados do PMGRN, usando como característica relacional,
que estabelece a ligação comum com as outras, o peso
aos 120 dias de idade. As covariâncias entre efeitos
maternal e direto foram assumidas como zero. Para as
predições das DEPs das características de reprodução
e de crescimento foram utilizados registros de produção
e genealogia, os quais estão sumarizados abaixo:
|
Característica |
No
Registros |
Médias |
Matriz
de parentesco |
|
IPP |
34.037 |
40,2 |
60.034 |
|
PG |
54.581 |
295,2 |
102.468 |
|
PN |
48.162 |
31,3 |
79.682 |
|
PA |
20.823 |
449,1 |
40.218 |
|
PAC |
13.937 |
129,3 |
30.746 |
|
P120 |
91.493 |
120,0 |
200.738 |
|
P365 |
65.248 |
229,5 |
200.738 |
|
P450 |
61.294 |
267,2 |
200.738 |
|
PE365 |
14.631 |
19,6 |
127.145 |
|
PE450 |
18.148 |
22,8 |
127.145 |
Examinando
a Figura 1, nota-se que o número de animais da Avaliação
Genética de 1995 para a de 2000 aumentou em 528% em
relação ao primeiro ano, evidenciando a expansão e a
abrangência cada vez maior do Programa Nelore.
Figura 1 - Evolução do número de fazendas analisadas no período
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PROGRAMA DE MELHORAMENTO GENÉTICO DA RAÇA NELORE
- RIBEIRÃO PRETO |
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